• Specjaliści ds. zamówień publicznych w jednostkach administracji publicznej.
• Pracownicy działów zamówień, członkowie komisji przetargowych.
• Kierownicy projektów i osoby odpowiedzialne za przygotowanie i prowadzenie postępowań przetargowych.
• Dyrektorzy i menedżerowie poszukujący praktycznych rozwiązań w zakresie cyfryzacji procesów.

1. Wprowadzenie do AI w sektorze zamówień publicznych

1.1. Czym jest sztuczna inteligencja? – zastosowania w obszarze zamówień publicznych
1.2. Modele językowe (LLM) i generatywne narzędzia AI – charakterystyka i możliwości
1.3. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność użytkownika – RODO, AI Act, przepisy branżowe
1.4. Ograniczenia modeli AI – halucynacje, kontrola merytoryczna rezultatów

2. Projektowanie i inżynieria promptów dla zamówień publicznych

2.1. Czym jest prompt i jak go konstruować w praktyce zamówień?
2.2. Praktyczne techniki: zero-shot, few-shot, chain-of-thought – przykłady dla SIWZ, ogłoszeń, analiz rynku
2.3. Dobre i złe praktyki – przykłady skutecznych promptów do analizy ofert, generowania pytań i odpowiedzi
2.4. Jak unikać typowych błędów podczas korzystania z AI w dokumentacji przetargowej?

3. Automatyzacja i wsparcie procesów zamówień z wykorzystaniem AI

3.1. Automatyczne tworzenie szablonów dokumentów przetargowych (SIWZ, ogłoszenia, zapytania, notatki służbowe)
3.2. Generowanie podsumowań i analiz porównawczych ofert
3.3. Tworzenie narracyjnych uzasadnień i raportów z postępowań
3.4. Wsparcie w komunikacji z wykonawcami – automatyzacja odpowiedzi na zapytania, wyjaśnienia, FAQ

4. Bezpieczeństwo, zgodność i ochrona danych w zamówieniach publicznych

4.1. Ochrona danych wrażliwych i informacji niejawnych – anonimizacja, pseudonimizacja, audyt
4.2. Praktyczne aspekty RODO i regulacji krajowych – ocena ryzyka, polityki bezpieczeństwa
4.3. Dokumentowanie procesu wykorzystania AI (audytowalność, kontrola, matryca ryzyka)
4.4. Zarządzanie dostępem i uprawnieniami w narzędziach AI oraz integracja z systemami EZD/PZP

5. Integracja narzędzi AI z systemami wykorzystywanymi w zamówieniach publicznych

5.1. Współpraca AI z systemami obiegu dokumentów (EZD, PZP, platformy przetargowe)
5.2. Automatyzacja raportowania, analizy rynku, monitorowania zamówień
5.3. Przykłady integracji narzędzi AI z pakietem Office (Word, Excel) oraz narzędziami do zarządzania procesami
5.4. Komunikacja AI z wykonawcami i interesariuszami – czatboty, automatyzacja odpowiedzi, generowanie pism